Biochemical screening of the domestic and world prosa millet collection on the content of amilose in grain
Notice bibliographique
Résumé
Amylose is the most important biochemical indicator of grain quality in cereals. In this research are presented the results of biochemical screening for the quantitative amylose content in grain of 112 proso millet samples domestic and world collections (Afghanistan, Belgium, Hungary, China, Canada, India, Iran, Mexico, Pakistan, Russia, USA, Turkey, Ukraine, France). On the basis of the obtained data was made conditional classification of proso millet collection on amylose content. The results of biochemical screening of proso millet genotypes showed that the studied samples have different by the amylose content and their number varied from 5.5 to 34.90%. In domestic samples the amylose content ranged from 14.6% to 34.8%. A low amylose content were shown samples K-3742, PI 436626 (Lung Shu 18), PI 436625 (Lung Shu 16) and Ma zha Yan, averaging from 5.5 to 5.9%. Selected samples represent valuable genetic material for the creation of glutinous proso millet varieties and will be involved in the breeding process. On the basis of the conditional classification, it was found that the amylose content was higher than 25% (high amylose) in 68% of the studied samples , 23% were medium-amylose (15-25%) groups, and only 5% and 4% were low-amylose (6-14%) and glutinous (to 6%) groups, respectively. Key words: millet, collection, amylose, screening, classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».