Are comorbidities associated with long-term survival of lung cancer? A population-based cohort study from French cancer registries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival rates of lung cancer remains poor and the impact of comorbidities on the prognosis is discussed. The objective of this study was to assess if the Charlson Comorbidity Index (CCI) was associated with 8-year survival rates by histological type. METHODS: A cohort study was conducted using randomly selected cases from 10 French cancer registries. Net survival rates were computed using the Pohar-Perme estimator of the net cumulative rate. Three Cox models were independently built for adenocarcinomas, squamous cell and small cell cancers to estimate prognostic factors including CCI grade. RESULTS: A total of 646 adenocarcinomas, 524 squamous cell and 233 small cell cancers were included in the analysis. The net 8-year survival rate ranged from 12.6% (95% CI: 9.8-15.4%) for adenocarcinomas and 13.4% (95% CI: 10.1-16.7%) for squamous cell carcinomas, to 3.7% (95% CI: 1.1-6.3%) for small cell cancers. Observed and net survival rates decreased for CCI grades ≥3 for all histological group considered. After adjustment for sex, age group, stage and diagnostic mode, CCI grades 1 (HR = 1.6 [95% CI: 1.1-2.3]), 2 (HR = 1.7 [95% CI: 1.1-2.7]) and ≥ 3 (HR = 2.7 [95% CI: 1.7-4.4]) were associated with lower survival rates only for small cell cancers. CONCLUSION: After adjustment for age, sex, stage and diagnostic mode, the presence of comorbidity based on CCI grades 1-2 and ≥ 3 was associated with lower survival rates for small cell cancers whereas no differences were observed for adenocarcinomas and squamous cell cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».