Critical Importance of Emphasising Working-Class Parents in Digital Inclusion: A US Latino/a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we draw on extensive qualitative data to analyse the specific case of a digital inclusion program launched by the non-profit organisation River City Youth Foundation, located in Central Texas. The case is particularly interesting because the organisation, which is primarily a youth centre, realised they needed to start including parents in their programs in order to achieve their first and foremost institutional goal: to increase the number of low-income youth in US colleges. For this study, we use Pierre Bourdieu’s theories of capital to analyse how the organisation integrates education in their digital inclusion program—called ¡TechComunidad! — and thus how they instil techno-dispositions and cultural capital about how US education works in parents of children in kindergarten to 12th grade (K-12). This case is also relevant because it is related to a specific community of low-income Latino immigrants, mostly of Mexican descent, who live in a neighbourhood, where most of the residents are Hispanic. The ¡TechComunidad! program may take between six and eight weeks, and at the end of the training, grants participants a Chromebook – a laptop with a Google OS that only works with internet connectivity. Our results suggest that the organisation managed to instil techno-dispositions and knowledge of education, but parents may still face other sorts of divides, once they bring their Chromebook home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».