Examining the implementation of clinical practice guidelines for the management of adult cancers: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: Focusing on the implementation of clinical practice guidelines (CPGs) for the management of adult cancers, the objectives of this study were to (a) describe the intrinsic elements known to influence CPG use; (b) identify the ways in which CPGs are implemented; and (c) explore how CPG characteristics and contextual factors influence implementation and use. METHODS: We conducted a sequential mixed methods study. First, we performed a content analysis of all CPGs developed and approved for the management of adult cancers in Nova Scotia, Canada, from 2005 to 2015. CPGs were examined for the presence of 22 elements known to influence CPG use. Next, we conducted semistructured interviews with CPG developers and end users. Participants were purposively sampled, based on the findings of the content analysis. All interviews were audiotaped and transcribed verbatim. Data were analysed by two researchers using the Framework Method. RESULTS: CPGs (n = 20) demonstrated large variation with respect to elements shown to influence CPG use. For example, 85% included content related to individualization and objectives. Yet no CPGs (0%) had journal or patient versions; discussed the education, training, or competencies needed to deliver recommendations; contained an explicit statement on anticipated work changes, or on potential direct or productivity costs; or identified barriers or facilitators that might influence CPG adoption. Interview data from CPG developers (n = 4) and users (n = 6) revealed five themes related to CPG implementation and use: (a) lack of consistency in CPG development; (b) timing and nature of stakeholder engagement; (c) credibility of the CPG development process and final CPGs; (d) limited understanding of implementation as an active process; and (e) factors at organizational and system levels influence CPG implementation and use. CONCLUSIONS: This mixed methods study provides complementary data that may help inform more effective CPG implementation efforts and optimize their use in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,505 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».