Individual variability in diving, movement and activity patterns of adult bearded seals in Svalbard, Norway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bearded seals are one of the least studied Arctic marine mammals, despite their circumpolar distribution and importance as a resource to Inuit communities. In this study, adult bearded seals (Erignathus barbatus) were equipped with GPS-Argos-CTD-SRDLs in Svalbard, Norway (2011–2012, n = 7) to document their diving, activity and movement patterns in a region where their habitat is changing rapidly. Five seals transmitted for > 8 months, sending 21,738 GPS-positions and 17,866 dives between July and April. The seals spent little time hauled out (≤ 5%). Diving, which occupied 74 ± 3% of their time, was generally shallow (24 ± 7 m, max: 391 m) and of short duration (6.6 ± 1.5 min, max: 24 min) with deeper, longer dives in winter/spring compared to summer. All seals occupied shallow, coastal areas and relatively small 50% home ranges (10–32 km2). However, individuals exhibited high degrees of specialization in their habitat use and diving behaviour, differing markedly with respect to proportions of benthic vs pelagic dives (range: 51–95% benthic dives), distance to glacier fronts (range: 3–22 km) and in the time spent at the bottom of dives (range: 43–77%). Having specialized strategies within a generalist population may help bearded seals adapt in a rapidly changing Arctic ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».