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Enregistrement W2900863982 · doi:10.2196/11825

Ambient Assisted Living as Support for Aging in Place: Quantitative Users’ Acceptance Study on Ultrasonic Whistles

2018· article· en· W2900863982 sur OpenAlexvenueno aff
Hannah Biermann, Julia Offermann, Simon Himmel, Martina Ziefle

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésAssisted livingBedroomService (business)Applied psychologyFunction (biology)PerceptionPsychologyAdaptation (eye)Aging in placeGerontologyComputer scienceMedicineBusinessEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Given the fact of an aging society, new supply measures and living concepts are needed, especially as health impairments along with care dependency increase with age. As many elderly people wish to stay at home for as long as possible, ambient assisted living (AAL) represents a support for aging in place. Objective: AAL combines medical and care technology within living environments and is, therefore, a promising approach to cope with demographic change in terms of fast-growing care needs and fewer skilled workers. Ultrasonic whistles represent one innovative technical possibility for such supportive housing solutions. Central fields of application are home automation, emergency service, and positioning. As AAL technologies affect sensitive areas of life, it is of great interest under which conditions they are accepted or rejected, taking individual user requirements into account. Hence, the aim of this study was to investigate users’ perception and evaluation of ultrasonic whistles. Methods: In this study, we examined the acceptance of ultrasonic whistles in home care by function and room using a Web-based questionnaire. Besides an evaluation of the overall usefulness, we focused on the intention to use ultrasonic whistles; 270 participants assessed home automation, emergency service, and positioning as specific functions of ultrasonic whistles. Furthermore, bathroom, bedroom, and living room were evaluated as specific usage locations (rooms). With regard to the user’s perspective, the focus was set on age and attitudes toward aging of care receivers. Results: This study revealed a significant influence of function (F2,269=60.444; P<.001), room (F2,269=41.388; P<.001), and the interaction of function and room (F4,269=8.701; P<.001) on the acceptance of ultrasonic whistles. The use of emergency services within the bathroom represented the most accepted alternative, whereas positioning within the living room received the comparably lowest evaluations. Although user diversity played a minor role for acceptance overall, the assessment of single applications differed among user groups, particularly with regard to age differences (F20,500=1.988; P<.01) in the evaluation of specific installation options such as automated doors. Conclusions: The study revealed profound insights into the user-centered assessment of ultrasonic whistles in home care and discovered function and room as influencing acceptance parameters. Concerning user characteristics, age, and attitude toward aging partly affected these evaluations, forming the basis for and showing the importance of further investigations in this context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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