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Enregistrement W2900865650 · doi:10.1089/acm.2018.0053

<i>Zusanli</i> (ST36) Acupoint Injection for Diabetic Peripheral Neuropathy: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2018· review· en· W2900865650 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Wang, Zhuo Chen, Kang Zhang, Ning Liang, Guoyan Yang, Lily Lai, Jianping Liu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Complementary and Alternative MedicineNational Institutes of HealthBeijing University of Chinese MedicineUniversity of Southampton
Mots-clésMedicineZusanliRandomized controlled trialAcupuncturePeripheral neuropathyConsolidated Standards of Reporting TrialsIntramuscular injectionMoxibustionClinical trialPhysical therapyInternal medicineDiabetes mellitusElectroacupunctureAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acupuncture point (acupoint) injection is a common practice in China. Some trials showed that Chinese herbal extracts and/or conventional medication are injected at the Zusanli (ST36) acupoint for the treatment of diabetic peripheral neuropathy (DPN). The study aimed to assess the effectiveness and safety of acupoint injection for DPN at the ST36 by systematically evaluating the evidence published to date. Methods: Six databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) of ST36 injection for DPN with primary outcome of pain, global symptom improvement, and quality of life. Methodological quality was assessed by the Cochrane risk of bias (ROB) tool. Data were analyzed using RevMan 5.3. Results: Fourteen RCTs involving 1,071 participants with DPN were included. All RCTs were assessed as unclear or high ROB. Few RCTs adequately reported methodology-related items and needling details according to Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) and Standards for Reporting Interventions in Controlled Trials of Acupuncture (STRICTA) statement. Medications injected at ST36 included conventional medications (11 RCTs) and Chinese herbal extracts (3 RCTs). The authors of this study did not perform any meta-analysis due to the heterogeneity of medications used for injections. Two individual RCTs favored ST36 injection in relieving pain compared with intramuscular injection of the same medication. For global symptom measured by Toronto clinical scoring system, one RCT showed that ST36 injection of Fufang Danggui was more effective than intramuscular injection of vitamin B12, two RCTs demonstrated that ST36 injection of mecobalamin or Danhong with cointervention was superior, while one RCT showed no significant differences between ST36 injection and intramuscular injection of mecobalamin. For improving nerve conduction velocity (NCV), three of four individual RCTs showed that ST36 injection was better than intramuscular or intravenous injection of the same medication, two RCTs favored ST36 injection with cointervention, and one RCT favored ST36 injection without cointervention. Four RCTs reported monitoring adverse events, all of which showed no significant difference between groups. Conclusions: Limited evidence suggests that ST36 injection appears to be safe, and potentially effective in reducing pain score and improving NCV compared with intramuscular injection of the same medication. However, poor methodological and reporting quality reduced confidence in the findings. Rigorously designed and well-reported RCTs evaluating the effectiveness of ST36 injection for DPN are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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