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Enregistrement W2900868009 · doi:10.1017/s2045796018000653

Cyberbullying victimisation and internalising and externalising problems among adolescents: the moderating role of parent–child relationship and child's sex

2018· article· en· W2900868009 sur OpenAlexafffundabout
Hugues Sampasa‐Kanyinga, Kathleen Lalande, Ian Colman

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Psychiatric Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsYork UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésVictimisationMental healthSuicidal ideationClinical psychologyPsychologyOdds ratioPoison controlPsychiatrySuicide preventionMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Previous research has found links between cyberbullying victimisation and internalising and externalising problems among adolescents. However, little is known about the factors that might moderate these relationships. Thus, the present study examined the relationships between cyberbullying victimisation and psychological distress, suicidality, self-rated poor mental health and substance use among adolescents, and tested whether parent-child relationship and child's sex would moderate these relationships. METHODS: Self-report data on experiences of cyberbullying victimisation, self-rated poor mental health, psychological distress, suicidality and substance use were derived from the 2013 Ontario Student Drug Use and Health Survey, a province-wide school-based survey of students in grades 7 through 12 aged 11-20 years (N = 5478). Logistic regression models adjusted for age, sex, ethnicity, subjective socioeconomic status and involvement in physical fighting, bullying victimisation and perpetration at school. RESULTS: Cyberbullying victimisation was associated with self-rated poor mental health (adjusted odds ratio (OR) 2.15; 95% confidence interval (CI) 1.64-2.81), psychological distress (OR 2.41; 95% CI 1.90-3.06), suicidal ideation (OR 2.38; 95% CI 1.83-3.08) and attempts (OR 2.07; 95% CI 1.27-3.38), smoking tobacco cigarette (OR 1.96; 95% CI 1.45-2.65), cannabis use (OR 1.82; 95% CI 1.32-2.51), and binge drinking (OR 1.44; 95% CI 1.03-2.02). The association between cyberbullying victimisation and psychological distress was modified by parent-child relationship and child's sex (three-way interaction term p < 0.05). The association between cyberbullying victimisation and psychological distress was much stronger among boys who have a negative relationship with their parents. CONCLUSIONS: Findings suggest that cyberbullying victimisation is strongly associated with psychological distress in most adolescents with the exception of males who get along well with their parents. Further research using a longitudinal design is necessary to disentangle the interrelationship among child's sex, parent-child relationship, cyberbullying victimisation and mental health outcomes among adolescents in order to improve ongoing mental health prevention efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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