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Enregistrement W2900874735 · doi:10.5489/cuaj.5573

Exploring the business of urology: Is it time for a “Business of Healthcare” curriculum in urology residency programs?

2018· article· en· W2900874735 sur OpenAlexaffvenueabout
Darren Beiko, Christopher Gonzalez, Arthur Mourtzinos, Eugene Rhee

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrologyCurriculumMedical educationMedicineHealth carePsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

rology is a relatively small surgical specialty filled with innovative and forward-thinking physicians.Decade after decade, through early adoption of new technologies, urologists have been at the cutting edge of advances in medical and surgical care.Urologists are generally very well-prepared for the rapidly evolving improvements medical and surgical technology.But are graduating urologists prepared for the business side of their practices and careers?After completion of postgraduate training and upon entry into the workforce, are most urologists prepared for the multiple roles and demands that will be placed upon them in today's dynamic healthcare environment?Does residency provide adequate education and evalution of basic business topics and principles that are critical to achieving high performance in one's job as a urologist?Do we adequately train urologists to manage all aspects of the operations of their own practice, including the negotiation and legal execution of employment agreements and contracts?Are urologists adequately prepared to navigate the Canadian and U.S. healthcare landscapes and trends in the delivery of care?Unfortunately, the answer to these questions for most young urologists is, "No."Healthcare costs around the world have become unsustainable.Healthcare spending accounted for an average of 9.0% of gross domestic product (GDP) across the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries in 2016, and an astonishing 17.2% of GDP in the U.S. 1 In Canada, healthcare accounts for the largest percentage of provincial and territorial budgets. 2 Today, most Canadians recognize that our provincial and territorial healthcare systems are not financially sustainable.In the business world and in healthcare, value is defined as quality divided by cost.3 Therefore, in order to deliver the greatest possible healthcare value to North Americans, our overriding goals need to be focused on increasing quality of care while reducing the cost of delivering that very same high-quality care.In order to achieve these goals, North American healthcare systems are in need of future physican healthcare leaders who are properly educated in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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