The challenge of asymptomatic coronary artery disease in aircrew; detecting plaque before the accident
Notice bibliographique
Résumé
Coronary events remain a major cause of sudden incapacitation, including death, in both the general population and among aviation personnel, and are an ongoing threat to flight safety and operations. The presentation is often unheralded, especially in younger adults, and is often due to rupture of a previously non-obstructive coronary atheromatous plaque. The challenge for aeromedical practitioners is to identify individuals at increased risk for such events. This paper presents the NATO Cardiology Working Group (HFM 251) consensus approach for screening and investigation of aircrew for asymptomatic coronary disease.A three-phased approach to coronary artery disease (CAD) risk assessment is recommended, beginning with initial risk-stratification using a population-appropriate risk calculator and resting ECG. For aircrew identified as being at increased risk, enhanced screening is recommended by means of Coronary Artery Calcium Score alone or combined with a CT coronary angiography investigation. Additional screening may include exercise testing, and vascular ultrasound imaging. Aircrew identified as being at high risk based on enhanced screening require secondary investigations, which may include functional ischaemia, and potentially invasive coronary angiography. Functional stress testing as a stand-alone investigation for significant CAD is not recommended in aircrew. Aircrew identified with coronary disease require further clinical and aeromedical evaluation before being reconsidered for flying status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».