MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900884896 · doi:10.1016/j.jmir.2018.09.005

The Educational Utility of Blogging for MRI Technologists

2018· article· en· W2900884896 sur OpenAlexaff
Holly C.P. Chun, Siew-Mei Skinner, Tara Rosewall

Notice bibliographique

RevueJournal of medical imaging and radiation sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopularitySocial mediaMedical educationPsychologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The value of a blog as an educational tool is thought to be underestimated by health care professionals. This research aimed to explore the MRI educational utility of blogs, and to determine who was participating in writing those blogs. It was hoped that this research would increase awareness of alternative education formats that would be useful for MRI technologists. METHODS: Between March and April of 2017, an online blog search was performed using MRI-related keywords. Strict exclusion criteria were then applied. Two coders independently used lean coding to analyse selected blog posts and organized the codes into themes. Data were tested for intercoder reliability. RESULTS: Researchers analysed 39 posts from 9 blogs and identified the following themes: focus on MRI techniques and technologies, knowledge dissemination, sharing of experience, collaborative learning, authorship, and informal writing. Bloggers, self-identified as practitioners or scholars, communicated about research projects and used an informal writing style. Evidence of intentional teaching of MRI-specific content and sharing of professional and personal experiences was found. Communication between authors and readers from most of the MRI professions was observed, with the exception of MRI technologists. CONCLUSIONS: This research found that MRI-related blogs provide a credible and accessible forum for the sharing and discussion of knowledge, experiences, and ideas. Although many MRI professionals author blogs, MRI technologists do not seem to participate in this form of communication. As social media gains in popularity within the medical radiation technologist profession, it is hoped that more MRI technologists will make use of blogging to facilitate learning, collaboration, and communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of medical imaging and radiation sciencesMême sujetSocial Media in Health EducationTravaux en français237 207