MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900899200 · doi:10.1371/journal.pone.0207250

Very long intergenic non-coding RNA transcripts and expression profiles are associated to specific childhood acute lymphoblastic leukemia subtypes

2018· article· en· W2900899200 sur OpenAlexafffund
Maxime Caron, Pascal St-Onge, Simon Drouin, Chantal Richer, Thomas Sontag, Stephan Busche, Guillaume Bourque, Tomi Pastinen, Daniel Sinnett

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Research InstituteUniversité de MontréalFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCompute Canada
Mots-clésIntergenic regionBiologyEpigeneticsImmunophenotypingGeneNon-coding RNAGeneticsPromoterGene expressionTranscriptomeGenomeFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Very long intergenic non-coding RNAs (vlincRNAs) are a novel class of long transcripts (~50 kb to 1 Mb) with cell type- or cancer-specific expression. We report the discovery and characterization of 256 vlincRNAs from a cohort of 64 primary childhood pre-B and pre-T acute lymphoblastic leukemia (cALL) samples, of which 61% are novel and specifically expressed in cALL. Validation was performed in 35 pre-B and pre-T cALL primary samples. We show that their expression is cALL immunophenotype and molecular subtype-specific and correlated with epigenetic modifications on their promoters, much like protein-coding genes. While the biological functions of these vlincRNAs are still unknown, our results suggest they could play a role in cALL etiology or progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetCancer-related molecular mechanisms researchTravaux en français237 207