<i>Klebsiella pneumoniae</i>disassembles host microtubules in lung epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Klebsiella pneumoniae raises significant concerns to the health care industry as these microbes are the source of widespread contamination of medical equipment, cause pneumonia as well as other multiorgan metastatic infections and have gained multidrug resistance. Despite soaring mortality rates, the host cell alterations occurring during these infections remain poorly understood. Here, we show that during in vitro and in vivo K. pneumoniae infections of lung epithelia, microtubules are severed and then eliminated. This destruction does not require direct association of K. pneumoniae with the host cells, as microtubules are disassembled in cells that are distant from the infecting bacteria. This microtubule dismantling is dependent on the K. pneumoniae (Kp) gene ytfL as non-pathogenic Escherichia coli expressing Kp ytfL disassemble microtubules in the absence of K. pneumoniae itself. Our data points to the host katanin catalytic subunit A like 1 protein (KATNAL1) and the katanin regulatory subunit B1 protein (KATNB1) as the gatekeepers to the microtubule severing event as both proteins localise specifically to microtubule cut sites. Infected cells that had either of these proteins knocked out maintained intact microtubules. Taken together, we have identified a novel mechanism that a bacterial pathogen has exploited to cause microtubule destruction within the host epithelia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».