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Enregistrement W2900902956 · doi:10.1002/anie.201808987

Biomimetic Bottlebrush Polymer Coatings for Fabrication of Ultralow Fouling Surfaces

2018· article· en· W2900902956 sur OpenAlexafffund
Yinqiang Xia, Vahid Adibnia, Renliang Huang, Frédéric Murschel, Jimmy Faivre, Guojun Xie, Mateusz Olszewski, Grégory De Crescenzo, Wei Qi, Zhimin He, Rongxin Su, Krzysztof Matyjaszewski, Xavier Banquy

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésFabricationFoulingMaterials sciencePolymerNanotechnologyBiofoulingChemical engineeringPolymer scienceComposite materialChemistryEngineeringMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Demand for long‐lasting antifouling surfaces has steered the development of accessible, novel, biocompatible and environmentally friendly materials. Inspired by lubricin (LUB), a component of mammalian synovial fluid with excellent antifouling properties, three block polymers offering stability, efficacy, and ease of use were designed. The bottlebrush‐structured polymers adsorbed strongly on silica surfaces in less than 10 minutes by a simple drop casting or online exposure method and were extremely stable in high‐salinity solutions and across a wide pH range. Antifouling properties against proteins and bacteria were evaluated with different techniques and ultralow fouling properties demonstrated. With serum albumin and lysozyme adsorption <0.2 ng cm−2, the polymers were 50 and 25 times more effective than LUB and known ultralow fouling coatings. The antifouling properties were also tested under MPa compression pressures by direct force measurements using surface forces apparatus. The findings suggest that these polymers are among the most robust and efficient antifouling agents currently known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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