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Enregistrement W2900904559 · doi:10.1139/cjes-2018-0201

Microsedimentological evidence of vertical fluctuations in subglacial stress from the northwest sector of the Laurentide Ice Sheet, Northwest Territories, Canada

2018· article· en· W2900904559 sur OpenAlexaffvenueabout
Jessey M. Rice, John Menzies, R C Paulen, M B McClenaghan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensBrock UniversityGeological Survey of CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeomorphologyLineationBedrockQuaternaryAggradationIce sheetGeochemistryPaleontologyTectonicsFluvial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past-producing Pine Point lead–zinc mining district, Northwest Territories, Canada, provides a unique opportunity to study the role of glacial dynamics in a thick, continuous till succession that has not been influenced by the underlying bedrock topography. Parts of the Pine Point mining district are covered by >20 m of subglacial Quaternary sediments (till) associated with the former Laurentide Ice Sheet. Till facies exposed in unreclaimed open-pit K-62 have been classified into four separate units. Micro- and macrosedimentological analyses were undertaken to identify the change in subglacial stress during sediment deposition and across till unit boundaries. An analysis of high- and low-angle microshears (lineations) in thin sections produced from these till units indicate that there is a noticeable decrease in the abundance of low-angle shear features immediately below till unit boundaries. The deformation of low-angle shears in the underlying tills was likely caused by remobilization of the overlying till unit. This remobilization is consistent with aggradation-constant entrainment decay mechanisms for subglacial till emplacement and accretion and subglacial dispersion models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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