Associations among High-Quality Protein and Energy Intake, Serum Transthyretin, Serum Amino Acids and Linear Growth of Children in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Limited evidence is available on the associations of high-quality protein and energy intake, serum transthyretin (TTR), serum amino acids and serum insulin-like growth factor-1 (IGF-1) with linear growth of young children. Data collected during the baseline of a randomized control trial involving rural Ethiopian children aged 6–35 months (n = 873) were analyzed to evaluate the associations among height/length-for-age z-scores, dietary intakes, and these biomarkers (i.e., serum level of TTR, IGF-1, tryptophan and lysine, and inflammation). The prevalence of stunting was higher for children >23 months (38%) than ≤23 months (25%). The prevalence of inflammation was 35% and of intestinal parasites 48%. Three-quarters of the children were energy deficient, and stunted children had lower daily energy intake that non-stunted children (p < 0.05). Intakes of tryptophan, protein, and energy, and serum levels of tryptophan and IGF-1 were positively correlated with the linear growth of children. Controlling for inflammation, intestinal parasites, and sociodemographic characteristics, daily tryptophan (b = 0.01, p = 0.001), protein (b = 0.01, p = 0.01) and energy (b = 0.0003, p = 0.04) intakes and serum TTR (b = 2.58, p = 0.04) and IGF-1 (b = 0.01, p = 0.003) were positively associated with linear growth of children. Linear growth failure in Ethiopian children is likely associated with low quality protein intake and inadequate energy intake. Nutrition programs that emphasize improved protein quantity and quality and energy intake may enhance the linear growth of young children and need to be further investigated in longitudinal and interventional studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».