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Enregistrement W2900909100 · doi:10.2196/10737

Change in Waist Circumference With Continuous Use of a Smart Belt: An Observational Study

2018· article· en· W2900909100 sur OpenAlexvenueno aff
Myeonggyun Lee, Jaeyong Shin

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational IT Industry Promotion Agency
Mots-clésWaistCircumferenceObservational studyObesityMedicineEnvironmental healthBusinessInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health insurers and policymakers are trying to prevent and reduce cardiovascular diseases due to obesity. A smart belt that monitors activity and waist circumference is a new concept for conquering obesity and may be a promising new strategy for health insurers and policymakers. OBJECTIVE: This preliminary study evaluated whether the use of a smart belt was associated with a decrease in waist circumference. METHODS: In the manufacturer's database, there were data on a total of 427 men at baseline. A total of 223, 81, and 27 users kept using the smart belt for 4, 8, and 12 weeks, respectively. Paired t tests and repeated measures analysis of variance (ANOVA) were used to identify the change in waist circumference at specified time intervals (at 4, 8, and 12 weeks). In addition, a linear mixed model was used to incorporate all users' waist circumference data at each time point. Preexisting data on waist circumference and self-reported demographics were obtained from the manufacturer of the smart belt (WELT Corporation, South Korea). RESULTS: Compared with baseline, the waist circumference (cm) decreased significantly at all time points: -0.270 for week 4, -0.761 for week 8, and -1.972 for week 12 (all P<.01). Although each paired t test had a different sample size because of loss to follow-up, the differences between baseline and each subsequent week increased. Equal continuous reduction in waist circumference was observed with the ANOVA and mixed model analysis (beta=-0.158 every week). CONCLUSIONS: The smart belt is a newly developed, wearable device that measures real-time steps, sedentary time, and waist circumference. In this study, we showed that wearing the smart belt was associated with reducing waist circumference over 12 weeks. This direct-to-consumer smart health device may contribute toward reducing the risk of obesity and related conditions and controlling increasing health costs for health insurers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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