A comprehensive global oceanic dataset of helium isotope and tritium measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tritium and helium isotope data provide key information on ocean circulation, ventilation, and mixing, as well as the rates of biogeochemical processes and deep-ocean hydrothermal processes. We present here global oceanic datasets of tritium and helium isotope measurements made by numerous researchers and laboratories over a period exceeding 60 years. The dataset's DOI is https://doi.org/10.25921/c1sn-9631, and the data are available at https://www.nodc.noaa.gov/ocads/data/0176626.xml (last access: 15 March 2019) or alternately http://odv.awi.de/data/ocean/jenkins-tritium-helium-data-compilation/ (last access: 13 March 2019) and includes approximately 60 000 valid tritium measurements, 63 000 valid helium isotope determinations, 57 000 dissolved helium concentrations, and 34 000 dissolved neon concentrations. Some quality control has been applied in that questionable data have been flagged and clearly compromised data excluded entirely. Appropriate metadata have been included, including geographic location, date, and sample depth. When available, we include water temperature, salinity, and dissolved oxygen. Data quality flags and data originator information (including methodology) are also included. This paper provides an introduction to the dataset along with some discussion of its broader qualities and graphics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».