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Enregistrement W2900918071 · doi:10.1386/jill.5.2.265_1

What do comics want? Drawing lived experience for critical consciousness

2018· article· en· W2900918071 sur OpenAlexaff
Martha Newbigging

Notice bibliographique

RevueJournal of Illustration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceComicsSociologyAestheticsQueerTransformative learningIdentity (music)StorytellingConsciousnessPower (physics)Visual artsPsychologyNarrativeArtPedagogyGender studiesLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents a reflection on drawing autobiographical comics as a method of engagement with critical theory and the potential for illustration education. I suggest that drawing and sharing autobiographical comics might be used to engage illustration students to think critically about identity, representation and power. To illustrate this approach, I present my own practice-based research project that used comics-making as a method to make sense of queer ways of being in childhood – ways of being that may have been discounted, ignored or suppressed within a dominant heteronormative culture. The intention was to evoke a playful mode of drawing that might queer my illustration practice while braiding childhood memory with critical theory. As educators, to get our illustration students to think critically, we might start with the students’ own lived experience and enlist the potency of comics to visualize their stories as resilient and instructive counternarratives. I suggest that drawing comics might be reframed as a performative space for playing with our stories to understand the historical and socio-economic forces that shape our lives and identities. Through making and sharing autobiographical comics, we engage in a transgressional strategy that uses story and drawing as transformative tools for Freirean critical consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,045
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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