Plateletpheresis-associated lymphopenia in frequent platelet donors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract More than 1 million apheresis platelet collections are performed annually in the United States. After 2 healthy plateletpheresis donors were incidentally found to have low CD4+ T-lymphocyte counts, we investigated whether plateletpheresis causes lymphopenia. We conducted a cross-sectional single-center study of platelet donors undergoing plateletpheresis with the Trima Accel, which removes leukocytes continuously with its leukoreduction system chamber. We recruited 3 groups of platelet donors based on the total number of plateletpheresis sessions in the prior 365 days: 1 or 2, 3 to 19, or 20 to 24. CD4+ T-lymphocyte counts were <200 cells per microliter in 0/20, 2/20, and 6/20 donors, respectively (P = .019), and CD8+ T-lymphocyte counts were low in 0/20, 4/20, and 11/20 donors, respectively (P < .001). The leukoreduction system chamber’s lymphocyte-extraction efficiency was ∼15% to 20% for all groups. Immunophenotyping showed decreases in naive CD4+ T-lymphocyte and T helper 17 (Th17) cell percentages, increases in CD4+ and CD8+ effector memory, Th1, and regulatory T cell percentages, and stable naive CD8+ and Th2 percentages across groups. T-cell receptor repertoire analyses showed similar clonal diversity in all groups. Donor screening questionnaires supported the good health of the donors, who tested negative at each donation for multiple pathogens, including HIV. Frequent plateletpheresis utilizing a leukoreduction system chamber is associated with CD4+ and CD8+ T-cell lymphopenia in healthy platelet donors. The mechanism may be repeated extraction of these cells during plateletpheresis. The cytopenias do not appear to be harmful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».