Lumbar stabilisation exercises versus back endurance-resistance exercise training in athletes with chronic low back pain: protocol of a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic low back pain (CLBP) is an important disorder in athletes that may negatively affect their performance in competitions. The literature usually recommends physiotherapy based on exercises for back pain management in athletes. Recent evidence suggests that interventions based on lumbar muscle stabilisation exercises (LMSE) and back endurance-resistance exercises (BERE) may improve back pain and function performance. However, it is still unclear which type of exercise is more effective for the treatment of CLBP in athletes. OBJECTIVE: To compare the efficacy of LMSE versus BERE in athletes with CLBP. DESIGN: The study is a 2-arm, prospectively registered, randomised controlled trial. SETTING: The physical therapy clinical and biomechanics laboratory of the UNOPAR University. PARTICIPANTS: 32 male athletes with CLBP, age between 18 and 40 years old, recruited from the local community. INTERVENTION: An 8-week intervention programme will be carried out with LMSE s versus BERE. MEASUREMENTS: Trunk neuromuscular patterns during balance tasks (unipodal and over a ball) using electromyography and force platform parameters, pain, disability, fear and avoidance will be assessed by a blinded assessor at baseline and at follow-up after 8 weeks of intervention period. LIMITATIONS: The absence of blinding intervention and the exclusion of female athletes, seated sports and swimmers will affect the internal and external validity of the study. CONCLUSIONS: The results of this study will elucidate which of these two interventions promote better results in trunk neuromuscular pattern, back pain and function in male athletes with CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».