MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900928430 · doi:10.1186/s12909-018-1371-3

Teaching residents to put patients first: creation and evaluation of a comprehensive curriculum in patient-centered communication

2018· article· en· W2900928430 sur OpenAlexaboutno aff
Dorothea Wild, Haq Nawaz, Saif Ullah, Christina Via, William Reynolds Vance, Paul Petraro

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services Administration
Mots-clésCurriculumMedical educationScale (ratio)MedicineTest (biology)Experiential learningBurnoutBaseline (sea)Communication skillsPsychologyPedagogyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient-centered communication is essential for successful patient encounters and positive patient outcomes. Therefore, training residents how to communicate well is one of the key responsibilities of residency programs. However, many residents, especially international medical graduates, continue to struggle with communication barriers. METHODS: All residents and faculty from a small community teaching hospital participated in a three-year, multidimensional patient-centered communication curriculum including communication training with lectures, experiential learning, communication skills practice, and reflection in the areas of linguistics, physician-patient communication, cultural & linguistically appropriate care, and professionalism. We evaluated the program through a multipronged outcomes assessment, including self-assessment, scores on the Calgary-Cambridge Scale during Objective Structured Clinical Examination (OSCE), a survey to measure the hidden curriculum, English Communication Assessment Profile (E-CAP),, the Maslach Burnout-Inventory (MBI), and residents' evaluation of faculty communication. RESULTS: Sixty-two residents and ten faculty members completed the three-year curriculum. We saw no significant changes in the MBI or hidden curriculum survey. Communication skills as measured by Calgary Cambridge Score, E-CAP, and resident communication improved significantly (average Calgary-Cambridge Scale scores from 70% at baseline to 78% at follow-up (p-value < 0.001), paired t-test score from 68% at baseline to 81% at follow-up (p-value < 0.004), average E-CAP score from 73 to 77% (p-value < 0.001)). Faculty communication and teaching as rated by residents also showed significant improvement in four out of six domains (learning climate (p < 0.001), patient-centered care (p = 0.01), evaluation (p = 0.03), and self-directed learning (p = 0.03)). CONCLUSION: Implementing a multidimensional curriculum in patient-centered communication led to modest improvements in patient-centered communication, improved language skills, and improved communication skills among residents and faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Medical EducationMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareTravaux en français237 207