White matter injury predicts disrupted functional connectivity and microstructure in very preterm born neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the spatial extent and location of early-identified punctate white matter injury (WMI) is associated with regionally-specific disruptions in thalamocortical-connectivity in very-preterm born neonates. METHODS: 37 very-preterm born neonates (median gestational age: 28.1 weeks; interquartile range [IQR]: 27-30) underwent early MRI (median age 32.9 weeks; IQR: 32-35), and WMI was identified in 13 (35%) neonates. Structural T1-weighted, resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (rs-fMRI, n = 34) and Diffusion Tensor Imaging (DTI, n = 31) sequences were acquired using 3 T-MRI. A probabilistic map of WMI was developed for the 13 neonates demonstrating brain injury. A neonatal atlas was applied to the WMI maps, rs-fMRI and DTI analyses to extract volumetric, functional and microstructural data from regionally-specific brain areas. Associations of thalamocortical-network strength and alterations in fractional anisotropy (FA, a measure of white-matter microstructure) with WMI volume were assessed in general linear models, adjusting for age at scan and cerebral volumes. RESULTS: WMI volume in the superior (β = -0.007; p = .02) and posterior corona radiata (β = -0.01; p = .01), posterior thalamic radiations (β = -0.01; p = .005) and superior longitudinal fasciculus (β = -0.02; p = .001) was associated with reduced connectivity strength between thalamus and parietal resting-state networks. WMI volume in the left (β = -0.02; p = .02) and right superior corona radiata (β = -0.03; p = .008), left posterior corona radiata (β = -0.03; p = .01), corpus callosum (β = -0.11; p < .0001) and right superior longitudinal fasciculus (β = -0.02; p = .02) was associated with functional connectivity strength between thalamic and sensorimotor networks. Increased WMI volume was also associated with decreased FA values in the corpus callosum (β = -0.004, p = .015). CONCLUSIONS: Regionally-specific alterations in early functional and structural network complexity resulting from WMI may underlie impaired outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».