Traumatic Stress Among Sexual and Gender Minority Refugees From the Middle East, North Africa, and Asia Who Fled to the European Union
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, more than 600,000 individuals from Syria, Iraq, and Afghanistan fled to Europe in search of protection. Among the most understudied of this population are individuals who identify as lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ). These individuals have not only fled war but also violence due to their sexual and/or gender identities. At the same time, LGBTQ individuals from other parts of the Middle East, Central and South Asia, and North Africa have also fled to Europe to escape persecution. The purpose of this multimethod study was to understand how traumatic stress shaped the experiences of 38 LGBTQ individuals who fled to Austria (n = 19) and the Netherlands (n = 19) from these regions. We assessed participants for posttraumatic stress disorder (PTSD) and conducted qualitative interviews to understand their migration experiences. Of the 37 participants assessed for PTSD, 33 (89.2%) reported that their most distressing event occurred prior to migration. For the 24 (64.9%) participants who met criteria for a provisional diagnosis of PTSD, 15 reported that the precipitating event was related to their sexual and/or gender identities and 9 reported that it was related to another type of event (e.g., war). Grounded theory was used to analyze qualitative data. Themes demonstrated that participants encountered targeted violence and abuse throughout migration and upon their arrival in Austria and the Netherlands. Findings indicate that LGBTQ refugees may be vulnerable to ongoing trauma from other refugees and immigration officials. Recommendations for protecting and supporting LGBTQ refugees during humanitarian emergencies are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».