Traumatic Stress Among Sexual and Gender Minority Refugees From the Middle East, North Africa, and Asia Who Fled to the European Union
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, more than 600,000 individuals from Syria, Iraq, and Afghanistan fled to Europe in search of protection. Among the most understudied of this population are individuals who identify as lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ). These individuals have not only fled war but also violence due to their sexual and/or gender identities. At the same time, LGBTQ individuals from other parts of the Middle East, Central and South Asia, and North Africa have also fled to Europe to escape persecution. The purpose of this multimethod study was to understand how traumatic stress shaped the experiences of 38 LGBTQ individuals who fled to Austria (n = 19) and the Netherlands (n = 19) from these regions. We assessed participants for posttraumatic stress disorder (PTSD) and conducted qualitative interviews to understand their migration experiences. Of the 37 participants assessed for PTSD, 33 (89.2%) reported that their most distressing event occurred prior to migration. For the 24 (64.9%) participants who met criteria for a provisional diagnosis of PTSD, 15 reported that the precipitating event was related to their sexual and/or gender identities and 9 reported that it was related to another type of event (e.g., war). Grounded theory was used to analyze qualitative data. Themes demonstrated that participants encountered targeted violence and abuse throughout migration and upon their arrival in Austria and the Netherlands. Findings indicate that LGBTQ refugees may be vulnerable to ongoing trauma from other refugees and immigration officials. Recommendations for protecting and supporting LGBTQ refugees during humanitarian emergencies are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle