SAGD Circulation Phase: History-Match of Field Data in Lloydminster Reservoir using a Discretized Thermal Wellbore Modelling Simulator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam circulation in the early stages of Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) is crucial for establishing hydraulic communication between the injector and producer well and for the future development of the steam chamber. Steam is the carrier of enthalpy to the reservoir, and thus, the evolution of pressure, temperature, and steam quality is important for heat transfer efficiency. In the simulation of the circulation phase (start-up), most companies in Alberta neglect the heat loss around the wellbore in the vertical/build section of the well and assume a steam quality for the lateral section of the well. Also, most of the simulations found in the literature assume a source-sink approach where the frictional pressure drops along the wellbore and the heat conduction between the wellbore and the reservoir are negligible. In this paper, the steam circulation phase of a SAGD well pair is examined in detail, taking into account heat loss around the wellbore in the vertical/build section and heat transfer and fluid losses in the lateral section of the well pair. In the model developed, wellbore hydraulics is also accounted for by using a discretized wellbore model within a fully implicit coupled thermal reservoir simulator. Field data from the circulation phase or warm up phase of a SAGD well pair at the Lindbergh SAGD project was history-matched to better understand the effect of wellbore hydraulics and heat loss between the dual completion string design and wellbore. This research will help Pengrowth Energy Corporation take into account new operating strategies for future SAGD well pairs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».