Community networks of services for pregnant and parenting women with problematic substance use
Notice bibliographique
Résumé
Integrated treatment programs for pregnant and parenting women who use substances operate at the intersection of multiple service systems, including specialized substance use services, the broader health system, child protection, and social services. Our objectives were to describe the composition and structure of community care networks surrounding integrated treatment programs in selected communities in Ontario, Canada. We used a two-stage snowball method to collect network data from 5 purposively selected integrated treatment programs in communities in Ontario. Front-line staff with integrated treatment programs identified their top 5 service partners, who were then contacted and asked to provide the same information (n = 30). We used social network analysis to measure the cohesiveness, reciprocity, and betweenness centrality in the integrated treatment program's ego network. We described network composition in terms of representation of different service types. Across communities, common service partners were child protection, substance use or mental health services, parenting and child support, and other social services. Primary and pre-natal care, opioid agonist therapy, and legal services were rarely named as partners. Networks varied in network cohesiveness, as indicated by connectivity between the service partners and reciprocal ties to the integrated treatment programs. Integrated treatment programs commonly brokered the connections between other service partners. Findings suggest that these integrated treatment programs have achieved a level of success in developing cross-sectoral partnerships, with child protection services, parenting and child support, and social services featuring prominently in the networks. In contrast, there was a lack of close connections with physician-based services, highlighting a potential target for future quality improvement initiatives in this sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».