Notice bibliographique
Résumé
A large body of evidence suggests that social interactions causally influence individuals' economic decisions (e.g. Duo and Saez, 2003; Bayer, Ross and Topa, 2008; Dahl, Loken and Mogstad, 2014). This finding implies that differences in the social environment faced by members of different races â in particular, differences in social norms and in the characteristics of social networks - may help perpetuate racial inequality. In this dissertation, I present two papers that attempt to understand how these differences in the social environment are created and reinforced. In the first chapter, I assess the influence of media role models on black educational attainment by examining the impact of a popular 1980's sitcom: The Cosby Show. The show portrayed an upper-middle class black family, and frequently emphasized the importance of a college education. If role model effects exist, young black people should have responded more strongly to this message. I test this hypothesis by relating educational attainment to city-level Cosby ratings, using Thursday NBA games and very warm Thursdays as instruments. I find that Cosby increased years of education by 0.2-5.0% among black youth, but had no effect on white youth. In the second chapter, I examine a determinant of social segregation by race in the United States: physical distance. Because U.S. cities are highly segregated, the time cost of interacting with a member of another race is typically higher than the cost of interacting with a same-race friend. My goal in this chapter is to quantitatively assess the importance of this channel in explaining why people typically interact with members of their own race. I argue that the causal effect of distance on social interactions is captured by consumers' distaste for travel. Based on external estimates of this parameter, I simulate the frequency of cross-racial interactions that would occur if only distance mattered in determining individuals' choice of interaction partners. I compare the simulation results to a new measure of the actual frequency of inter-racial interactions based on Flickr photographs. I estimate that 25-30% of social segregation for whites in the U.S. is attributable to physical distance alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».