MEDICATION REVIEW IN PREVENTING FALL-RELATED INJURIES IN OLDER ADULTS-A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Medication use is considered a modifiable risk factor for falls and fall-related injuries in older adults. Hence, medication review is essential in managing adverse drug reactions, facilitating appropriate prescribing and improving drug safety in older adults. This systematic review summarized information on the effectiveness of medication review as a single intervention or in combination with other interventions in preventing fall-related injuries in older adults. Electronic databases search was conducted in PubMed, EMBASE, Scopus and CINAHL. Two reviewers screened titles and abstracts, reviewed full-texts, performed data extraction and risk of bias assessment. Meta-analyses were conducted on studies with similar participants, interventions, outcomes or settings. Fourteen randomized, controlled studies were included in this review. Seven studies were of low risk of bias. Four studies evaluated medication review as a single intervention. The pooled result indicated that medication review as a stand-alone intervention was effective in preventing fall-related injuries in community-dwelling older adults (Risk Difference (RD)=-0.06, 95%CI (-0.11 to -0.00), I2=61%, P=0.04). Meta-analysis conducted on five studies with fractures due to falls as the outcomes also showed that medication review had a positive impact on decreasing the risk of fall-related fractures (RD= -0.02, 95%CI (-0.04 to -0.01), I2=0%, P=0.01). This systematic review and meta-analysis has demonstrated that medication review is effective in preventing fall-related injuries in general and fractures specifically in community-dwelling older adults. Future investigations focusing on details of performing medication review will further inform improving the health of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».