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Enregistrement W2900975513 · doi:10.1080/02770903.2018.1536145

The leaky lung test: a pilot study using inhaled mannitol to measure airway barrier function in asthma

2018· article· en· W2900975513 sur OpenAlexaff
Steve N. Georas, Nicole Ransom, Sara Hillman, Sophia Eliseeva, Janelle Veazey, Timothy Smyth, Kim Le, Jon Meddings

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNIH Clinical CenterMedical Center, University of Rochester
Mots-clésMannitolMedicineAsthmaInhalationAirwayAnesthesiaImmunologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Airway epithelial barrier dysfunction is emerging as an important feature of asthma pathogenesis, but this is difficult to measure in individual subjects. We aimed to develop a noninvasive way to measure airway permeability in asthma. Methods: Healthy controls and subjects with mild asthma inhaled dry powder mannitol in a dose-escalating manner on two separate occasions, stopping at 155 mg or 315 mg. Serum mannitol levels were measured at baseline and then 30, 90, and 150 min after mannitol inhalation. Mannitol absorption was compared with measurements of airflow obstruction (FEV1) and airway inflammation (FeNO). Results: Serum mannitol levels increased in a time- and dose-dependent manner in both healthy control and subjects with asthma. There were no significant differences in mannitol absorption when comparing healthy controls and subjects with asthma. Mannitol absorption did not correlate with markers of airway obstruction or inflammation. Conclusions: Measuring serum concentrations of mannitol after inhalation challenge can potentially provide insights into airway barrier function in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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