Pneumatic Pressure Control: An Open-Source Droplet Microfluidic System
Notice bibliographique
Résumé
Open-source droplet microfluidic systems are envisioned to decrease the barriers to entry for exploration in new microfluidic research areas and increase adoptions in existing areas such as micro total analysis systems. At the heart of droplet microfluidics systems is a pneumatic pressure control system, which produces pulseless pressure-driven flow to manipulate nanoliter-sized droplet movement in microfluidic environments. Currently, this device remains a barrier regarding cost and performance. Commercially available off-the-shelf and customized systems offer high performance at a premium price and are proprietary which cannot be upgraded or modified. In-house built systems often do not exist due to long development cycles from the ground up. Hence, other than dedicated droplet microfluidics groups, compromises regarding the cost to performance ratio and development flexibility are taken by most. This project presents a pneumatic pressure control system based on open-source hardware and software at a fraction of the cost and similar performance compared to premium commercial systems. All components are widely available through online suppliers. The code, design, and bill of material are made available for everyone on GitHub. The open-source nature of this project provides a gateway for many on a tight budget to tryout droplet microfluidics with the pulseless flow. This project is a small step in creating an open ecosystem for droplet microfluidics. Nonetheless, it enables an alternative to the rigid and non-standardized methodology that exists in the overarching microfluidics and lab on chip community today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».