MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900980622 · doi:10.23919/eumic.2018.8539935

A Source and Drain Transient Currents Technique for Trap Characterisation in AIGaN/GaN HEMTs

2018· preprint· en· W2900980622 sur OpenAlexaff
S. J. Duffy, B. Benbakhti, Weidong Zhang, K. Kálna, K. Ahmeda, M. Boucherta, N. Bourzgui, Hassan Maher, A. Soltani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrappingTransistorTime constantTransient (computer programming)OptoelectronicsMaterials scienceRedistribution (election)Degradation (telecommunications)Charge (physics)Current (fluid)Trap (plumbing)Atomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Molecular physicsPhysicsElectrical engineeringChemistryVoltageThermodynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The source/drain and gate induced charge trapping within an AlGaN/GaN high electron mobility transistor is studied, under normal device operation, by excluding self-heating effects, for the first time. Through direct measurement of current transients of both source and drain terminals, a characterisation technique has been developed to: (i) analyse the transient current degradations from μs to seconds, and (ii) evaluate the drain and gate induced charge trapping mechanisms. Two degradation mechanisms of current are observed: bulk trapping at a short time (<;1ms); and surface trapping and redistribution (>1ms). The bulk charge trapping is found to occur during both ON and OFF states of the device when V <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">DS</sub> >0V; where its trapping time constant is independent of bias conditions. In addition, the time constant of the slower current degradation is found to be mainly dependent on surface trapping and redistribution, not by the second heat transient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207