Polycarbazole‐Sorted Semiconducting Single‐Walled Carbon Nanotubes for Incorporation into Organic Thin Film Transistors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The realization of organic thin film transistors (OTFTs) with performances that support low‐cost and large‐area fabrication remains an important and challenging topic of investigation. The unique electrical properties of single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) make them promising building blocks for next generation electronic devices. Significant advances in the enrichment of semiconducting SWNTs, particularly via π‐conjugated polymers for purification and dispersal, have allowed the preparation of high‐performance OTFTs on a small scale. The intimate interaction of the conjugated polymer with both SWNTs and the dielectric necessitates the investigation of a variety of conjugated polymer derivatives for device optimization. Here, the preparation of polymer–SWNT composites containing carbazole moieties, a monomer unit that has remained relatively overlooked for the dispersal of large‐diameter semiconducting SWNTs, is reported. This polymer selectively discriminates semiconducting SWNTs using a facile procedure. OTFTs prepared from these supramolecular complexes are ambipolar, and possess superior mobilities and on/off ratios compared to homo poly(fluorene) dispersions, with hole mobilities from random‐network devices reaching 21 cm 2 V −1 s −1 . Atomic force microscopy measurements suggest the poly(carbazole)–SWNT composites form more uniform thin films compared to the poly(fluorene) dispersion. Additionally, treating the silicon dioxide dielectric with octyltrichlorosilane is a simple and effective way to reduce operational hysteresis in SWNT OTFTs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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