Polycarbazole‐Sorted Semiconducting Single‐Walled Carbon Nanotubes for Incorporation into Organic Thin Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The realization of organic thin film transistors (OTFTs) with performances that support low‐cost and large‐area fabrication remains an important and challenging topic of investigation. The unique electrical properties of single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) make them promising building blocks for next generation electronic devices. Significant advances in the enrichment of semiconducting SWNTs, particularly via π‐conjugated polymers for purification and dispersal, have allowed the preparation of high‐performance OTFTs on a small scale. The intimate interaction of the conjugated polymer with both SWNTs and the dielectric necessitates the investigation of a variety of conjugated polymer derivatives for device optimization. Here, the preparation of polymer–SWNT composites containing carbazole moieties, a monomer unit that has remained relatively overlooked for the dispersal of large‐diameter semiconducting SWNTs, is reported. This polymer selectively discriminates semiconducting SWNTs using a facile procedure. OTFTs prepared from these supramolecular complexes are ambipolar, and possess superior mobilities and on/off ratios compared to homo poly(fluorene) dispersions, with hole mobilities from random‐network devices reaching 21 cm2 V−1 s−1. Atomic force microscopy measurements suggest the poly(carbazole)–SWNT composites form more uniform thin films compared to the poly(fluorene) dispersion. Additionally, treating the silicon dioxide dielectric with octyltrichlorosilane is a simple and effective way to reduce operational hysteresis in SWNT OTFTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».