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Enregistrement W2900987799 · doi:10.1186/s12877-018-0962-5

“You’ve got to look after yourself, to be able to look after them” a qualitative study of the unmet needs of caregivers of community based primary health care patients

2018· article· en· W2900987799 sur OpenAlexafffundabout
Kerry Kuluski, Allie Peckham, Ashlinder Gill, Jasleen Arneja, Frances Morton-Chang, John Parsons, Cecilia Wong-Cornall, Ann McKillop, Ross Upshur, Nicolette Sheridan

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNursingQualitative researchNeeds assessmentHealth carePrimary careSocial needsGerontologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing reliance on unpaid caregivers to provide support to people with care needs. Integrated care approaches that aim to coordinate primary care with community care known as community based primary health care (CBPHC) has been a key policy initiative across health systems; however most attention has been paid to the needs of patients and not caregivers. The objective of this paper was to explore the unmet needs of caregivers of older adults with complex care needs receiving CBPHC. METHODS: This qualitative descriptive study entailed one-to-one interviews with 80 caregivers from Canada and New Zealand where roles, experiences and needs were explored. Interview text related to unmet need was reviewed inductively and core themes identified. RESULTS: Three themes were identified across CBPHC sites: unrecognized role; lack of personal resources; and no breaks even when services are in place. CONCLUSIONS: To support caregivers, models of care such as CBPHC need to look beyond the patient to meaningfully engage caregivers, address their needs and recognize the insight they hold. This knowledge needs to be valued as a key source of evidence to inform developments in health and social care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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