Numerical Research on the Vortex Center on the Forward-Swept 3-D Wind Turbine Blades at Low Rotational Speed
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the CFD simulation of forward three-dimensional (3-D) horizontal axis wind turbine (HAWT) blades. Using logarithmic grid and Q-criterion to learn the vortex dynamics around the blades at low rotational speed. The computational fluid dynamics (CFD) simulation uses Q-criterion to probe vortices and logarithmic grid to emphasize the micro-gridding effect of the turbulent boundary layer. The visualization & measurement of the simulation results give the coefficient of pressure (Cp). For forward 3-D wind turbine blade, at low rotational speed, the strongly accelerated laminar region surrounds the lower blade, and the decelerated tip blade region coalesce each other give rise to a reverse limiting streamline, eroding the laminar region further until a little is left on the tip of the blade. The "reverse limiting streamline" grows inward radially, the area is narrowing closing to the leading edge of the blade tip. The second side of the rolled-up vortex appears the velocity ratio (Uc/Ulocal) of the second vortices are higher than the main vortex cores. For radius R=1.547 m, U=12 m/s, at 210 RPM, CL and CD values reach a maximum with fully laminar tip conditions. While at 120 RPM, the CL and CD values reach a minimum in the absence of laminar tips. The results show the detailed vortex dynamic pattern surround the blades, give more understanding to design laminar 3-D blade toward a noiseless wind turbine system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».