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Enregistrement W2900991113 · doi:10.1161/circ.137.suppl_1.p013

Abstract P013: Elevated Resting Heart Rate in Mid-Life is Associated With Cognitive Change Over 20-years: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study

2018· article· en· W2900991113 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Z Wang, Oluwaseun E. Fashanu, Di Zhao, Eliseo Güallar, Rebecca F. Gottesman, Andrea L.C. Schneider, John W. McEvoy, Faye L. Norby, Álvaro Alonso, Amer I. Aladin, Erin D. Michos

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitive declineInternal medicineCognitionVerbal fluency testCohortCognitive testMontreal Cognitive AssessmentCardiologyDemographyAudiologyNeuropsychologyDementiaDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Resting heart rate (RHR) is an easily measured marker that is independently associated with cardiovascular disease (CVD) risk. There are several potential mechanisms by which RHR could affect cognitive function, but little is known about the relation of RHR and cognitive decline. We examined the association of RHR with 20 year cognitive decline in a community-based cohort. Methods: We studied 13,720 middle-aged white and black participants without a prior history of stroke or atrial fibrillation. RHR was obtained from a 12-lead resting electrocardiogram at baseline (1990-1992). Cognitive testing was measured at baseline and at up to two additional visits (1996-1998 and 2011-2013). A 3-test combined cognitive score was summed from these tests: delayed word recall, digit symbol substitution and word fluency. RHR was categorized into groups as < 60 (reference), 60-69, 70-79 and ≥80 bpm. We examined the association of RHR with cognitive decline using linear mixed-effects models adjusted for demographic, socioeconomic, CVD risk factors, and AV nodal blockade use. ApoE genotype was included as a possible predictor. Imputation methods were used to account for attrition over follow-up. Results: Mean (SD) age of participants at baseline was 58 (6) years; 56% were women, 24% black. Average (SD) RHR was 66 (10) bpm, with RHR distribution: <60 (28%), 60-69 (40%), 70-79 (23%), >80 (9%) bpm. Over a mean follow-up of 20 years, participants in each RHR group exhibited cognitive decline (Table Part A). However, there was relatively greater global cognitive decline for those with RHR 70-79 and >80 bpm compared to <60 bpm (Part B). Results were consistent when excluding participants on AV nodal blockade medications. Conclusion: Elevated RHR is independently associated with greater cognitive decline over 20 years. Further studies are needed to determine whether the association is causal or secondary to another underlying process. If causal, future studies can determine whether modification of RHR can reduce cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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