National Estimation of Seafood Consumption in Mexico: Implications for Exposure to Methylmercury and Polyunsaturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Background: Seafood is a good source of Omega-3 polyunsaturated fatty acids (w3-PUFA) but also contains the toxic contaminant methylmercury (MeHg). National estimates of exposure to both compounds through seafood intake in Mexico are not known. The objective of the current study was to describe national seafood consumption habits and to estimate seafood-based exposure to w3-PUFAs and MeHg.Methods: We analyzed data from a 24-h dietary recall extracted from the 2012 National Health and Nutrition Survey of Mexico (n= 10,096 subjects aged 1y and older). National per capita seafood intake, as well as information on age, sex, socioeconomic status, and geographic region was obtained. The contribution of each seafood item to the total MeHg exposure was estimated, as was the balance between estimated exposures to w3-PUFAs and MeHg.Results: A mean daily seafood intake of 10 g/day was estimated. The top species consumed in decreasing order were: canned tuna, sunfish, shrimp, mullet, carp and schoolshark (constituted 60% of seafood intake). Canned tuna and schoolshark contributed 75% of the population's estimated exposure to MeHg. The best balance of population-level exposures to w3-PUFAs and MeHg was found in salmon, sardine,trout and anchovies.Conclusion: Environmental dietary exposure to MeHg is a public health concern and thus a good understanding of seafood consumption is needed to create national consumption guidelines. The current study provides nationally-representative data in Mexico from which decisions can be made and future studies conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».