An investigation of radiation damage in rat lungs following dual-energy micro-CT imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dual-energy micro-CT imaging techniques have been developed to enable accurate identification and segmentation of different tissues. Using dual-energy techniques for thoracic imaging requires obtaining images at multiple respiratory or cardiac phases, and may require images obtained pre- and post-contrast enhancement for each energy. In this study, we investigated if the multiple images obtained during dual-energy imaging resulted in an x-ray dose sufficiently high to interfere with or mask symptoms of respiratory disease. We performed a dual-energy micro-CT study (5 images in a single session, with a cumulative entrance dose of 0.47 Gy) to image the thorax of healthy male Brown Norway rats at 8 weeks of age. Groups of 5 rats were euthanized at 1 day, 1, 2, 3, and 4-weeks post-exposure and the lungs were excised and examined by histology (H&E stained slides). Positive controls were exposed to an entrance dose of 1.5 Gy and euthanized at 2 weeks and negative controls were not exposed to x-rays. There was no evidence of alveolar damage or inflammation for any of the animals exposed to the dual-energy imaging session compared with the negative control group. Inflammation was evident for the positive controls. This study concludes that the dual-energy imaging protocol developed in this study does not contribute to lung tissue damage. For preclinical respiratory research, these results show that any inflammation and alveolar damage observed in the lungs would be attributed to the disease model under investigation, and not be affected by obtaining 3D dual-energy micro-CT images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».