Notice bibliographique
Résumé
The title of this opinion article is a homage to Professor Hameroff’s paper of 2012 entitled “How quantum brain biology can rescue conscious free will” where the role of quantum computations in microtubules inside brain neurons is described as it relates to the elusive concept of free will [1]. Quantum biology, and its applications in medicine, represents a fascinating new field of research where “spooky” (as in Einstein’s definition of entanglement, “spooky action at a distance”) phenomena occur. However, rather than being spooky, these apparently inexplicable phenomena may confer protection against stressors and, more in general, against diseases. In a very recent paper, researchers from the McMaster and Queen’s Universities of Canada, described results related to radiation-induced bystander effect that can be explained only by taking into consideration quantum biological processes at the level of complex organisms such as rainbow trout or zebra fish [2]. In this study, the Authors observed that both types of fish were able to anticipate a biological response to events that had not yet occurred, as if some form of entanglement between fish exposed or nonexposed to ionizing radiations had taken place. Interestingly, these biological responses had a protective meaning as if the irradiated fish “warned” the non-irradiated animals to take precautions against a harmful event. In layman’s words, the irradiated fish had experienced the harmful effects of an environmental stressors, had adapted accordingly by implementing protective responses, and then, showing a remarkable display of altruism, had “shared”, in ways that still have to be described, this bad experience with the non-irradiated fish so that they could be prepared and protected just in case the experimenters decided to irradiate them. Quite obviously, the non-irradiated fish who had learned from the bad experience of the irradiated ones, have now a significant advantage; should they be irradiated, they are protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».