Processes and dynamics of linkage to care from mobile/outreach and facility-based HIV testing models in hard-to-reach settings in rural Tanzania. Qualitative findings of a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Like other countries, Tanzania instituted mobile and outreach testing approaches to address low HIV testing rates at health facilities and enhance linkage to care. Available evidence from hard-to-reach rural settings of Mbeya region, Tanzania suggests that clients testing HIV+ at facility-based sites are more likely to link to care, and to link sooner, than those testing at mobile sites. This paper (1) describes the populations accessing HIV testing at mobile/outreach and facility-based testing sites, and (2) compares processes and dynamics from testing to linkage to care between these two testing models from the same study context. METHODS: An explanatory sequential mixed-method study (a) reviewed records of all clients (n = 11,773) testing at 8 mobile and 8 facility-based testing sites over 6 months; (b), reviewed guidelines; (c) observed HIV testing sites (n = 10) and Care and Treatment Centers (CTCs) (n = 8); (d) applied questionnaires at 0, 3 and 6 months to a cohort of 1012 HIV newly-diagnosed clients from the 16 sites; and (e) conducted focus group discussions (n = 8) and in-depth qualitative interviews with cohort members (n = 10) and health care providers (n = 20). RESULTS: More clients tested at mobile/outreach than facility-based sites (56% vs 44% of 11,733, p < 0.001). Mobile site clients were more likely to be younger and male (p < 0.001). More clients testing at facility sites were HIV positive (21.5% vs. 7.9% of 11,733, p < 0.001). All sites in both testing models adhered to national HIV testing and care guidelines. Staff at mobile sites showed more proactive efforts to support linkage to care, and clients report favouring the confidentiality of mobile sites to avoid stigma. Clients who tested at mobile/outreach sites faced longer delays and waiting times at treatment sites (CTCs). CONCLUSIONS: Rural mobile/outreach HIV testing sites reach more people than facility based sites but they reach a different clientèle which is less likely to be HIV +ve and appears to be less "linkage-ready". Despite more proactive care and confidentiality at mobile sites, linkage to care is worse than for clients who tested at facility-based sites. Our findings highlight a combination of (a) patient-level factors, including stigma; and (b) well-established procedures and routines for each step between testing and initiation of treatment in facility-based sites. Long waiting times at treatment sites are a further barrier that must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».