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Enregistrement W2901017468 · doi:10.1111/1755-0998.12963

DNA barcodes identify 99 per cent of apoid wasp species (Hymenoptera: Ampulicidae, Crabronidae, Sphecidae) from the Western Palearctic

2018· article· en· W2901017468 sur OpenAlexafffund
Christian Schmid‐Egger, Jakub Straka, Toshko Ljubomirov, Gergin Blagoev, Jérôme Morinière, Stefan Schmidt

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und KunstOntario Ministry of Research and InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceBundesministerium für Bildung und ForschungUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésSphecidaeBiologyFaunaDNA barcodingZoologyParaphylyHymenopteraEcologyTaxonomy (biology)Phylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apoid wasps have traditionally been regarded as a paraphyletic assemblage of four families (Ampulicidae, Crabronidae, Heterogynaidae and Sphecidae) that are closely related to the bees (Anthophila). The present study covers the three families of apoid wasps known to occur in Europe, that is, the Ampulicidae, Crabronidae and Sphecidae. DNA barcode sequences of 3,695 specimens of apoid wasps were analysed for the present study, including 21 specimens of Ampulicidae, 3,398 Crabronidae and 276 Sphecidae. The sequences of the dataset represent 661 species of apoid wasps, including two species of Ampulicidae, 613 of Crabronidae and 46 species of Sphecidae. The dataset includes DNA barcodes of 240 species of German apoid wasps, representing 88% of the German fauna, and 578 European species, representing 65% of the European apoid wasp fauna. The study demonstrates that virtually all species of the three examined families can be reliably identified by DNA barcodes. The implications of highly congruent results between traditional taxonomy and DNA barcoding for the reliable application of DNA-based identifications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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