The importance of timber prices and other factors for harvest increase among non-industrial private forest owners
Notice bibliographique
Résumé
Increased harvest is high on the forestry and climate policy agenda in several countries. By carrying out a national-wide survey of forest owners, we explored to what extent private non-industrial forest owners in Norway are willing to increase harvest due to elevated hypothetical prices. The results indicate that owners who have not harvested timber for sale in the last 15 years do not respond to large price shifts. Instead, ownership objectives and knowledge of a key policy instrument predict willingness to enter the timber market among these owners. The willingness among owners who have sold timber the last 15 years depends on these factors, in addition to price, forest area, income, and gender. Female owners were significantly less willing than male owners to increase harvest. Once the decision to harvest was taken, the stated timber supply volume per area unit decreases with productive forest area among both active and inactive owners. With regard to sources of information, owners who have not harvested timber the last 15 years use the information sources to a lesser extent than other owners do. Forest policies and extension services should acknowledge that for stimulating forest owners outside the timber market to supply wood, factors other than price are important and that alternative information pathways should be explored for reaching these owners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».