Fructose-1,6-bisphosphate aldolase encoded by a core gene of Mycoplasma hyopneumoniae contributes to host cell adhesion
Notice bibliographique
Résumé
Mycoplasma hyopneumoniae is an important respiratory pathogen that causes great economic losses to the pig industry worldwide. Although some putative virulence factors have been reported, pathogenesis remains poorly understood. Herein, we evaluated the relative abundance of proteins in virulent 168 (F107) and attenuated 168L (F380) M. hyopneumoniae strains to identify virulence-associated factors by two-dimensional electrophoresis (2-DE). Seven proteins were found to be ≥ 1.5-fold more abundant in 168, and protein–protein interaction network analysis revealed that all seven interact with putative virulence factors. Unexpectedly, six of these virulence-associated proteins are encoded by core rather than accessory genomic elements. The most differentially abundant of the seven, fructose-1,6-bisphosphate aldolase (FBA), was successfully cloned, expressed and purified. Flow cytometry demonstrated the surface localisation of FBA, recombinant FBA (rFBA) mediated adhesion to swine tracheal epithelial cells (STEC), and anti-rFBA sera decreased adherence to STEC. Surface plasmon resonance showed that rFBA bound to fibronectin with a moderately strong K D of 469 nM. The results demonstrate that core gene expression contributes to adhesion and virulence in M. hyopneumoniae , and FBA moonlights as an important adhesin, mediating binding to host cells via fibronectin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».