Neurofilament heavy polypeptide protects against reduction in synaptopodin expression and prevents podocyte detachment
Notice bibliographique
Résumé
Podocytes are highly specialized cells that line the glomerulus of the kidney and play a role in filtration. Podocyte injury plays a critical role in the development of many kidney diseases, but the underlying mechanisms remain unclear. In this study, we identified that neurofilament heavy polypeptide (NEFH), an intermediate filament component, protects podocyte from injury. We observed that NEFH was upregulated after ADRIAMYCIN(ADR)-induced podocyte injury in both mice and cultured murine podocytes. Immunofluorescence and co-immunoprecipitation analyses revealed that NEFH was colocalized with synaptopodin, a podocyte-specific marker. High NEFH expression in podocytes prevented the Adriamycin-induced reduction in synaptopodin expression. The siRNA-mediated knockdown of NEFH in podocytes reduced the number of vinculin-containing focal contacts, thereby reducing adhesion to the extracellular matrix and increasing podocyte detachment. In addition, NEFH expression was significantly increased in renal biopsy specimens from patients with focal segmental glomerulosclerosis and membranous nephropathy, but in those with minimal change disease. These findings indicate that NEFH is expressed in podocytes during the disease course and that it prevents the reduction in synaptopodin expression and detachment of podocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».