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Enregistrement W2901021464 · doi:10.3171/2018.7.peds18263

North American survey on the post-neuroimaging management of children with mild head injuries

2018· article· en· W2901021464 sur OpenAlexaffabout
Jacob K. Greenberg, Donna B. Jeffe, Christopher R. Carpenter, Yan Yan, José A. Pineda, Angela Lumba‐Brown, Martin S. Keller, Daniel Berger, Robert J. Bollo, Vijay M. Ravindra, Robert P. Naftel, Michael C. Dewan, Manish N. Shah, Erin Burns, Brent R. O’Neill, Todd C. Hankinson, William E. Whitehead, P. David Adelson, Mandeep S. Tamber, Patrick J. McDonald, Edward S. Ahn, W. Lee Titsworth, Alina Nico West, Ross C. Brownson, David D. Limbrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesChildren's Hospital FoundationInstitute of Clinical and Translational Sciences
Mots-clésMedicineVignetteGlasgow Coma ScaleNeuroimagingNeurosurgeryMidline shiftPediatricsFamily medicineEmergency medicineHematomaPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVEThere remains uncertainty regarding the appropriate level of care and need for repeating neuroimaging among children with mild traumatic brain injury (mTBI) complicated by intracranial injury (ICI). This study's objective was to investigate physician practice patterns and decision-making processes for these patients in order to identify knowledge gaps and highlight avenues for future investigation.METHODSThe authors surveyed residents, fellows, and attending physicians from the following pediatric specialties: emergency medicine; general surgery; neurosurgery; and critical care. Participants came from 10 institutions in the United States and an email list maintained by the Canadian Neurosurgical Society. The survey asked respondents to indicate management preferences for and experiences with children with mTBI complicated by ICI, focusing on an exemplar clinical vignette of a 7-year-old girl with a Glasgow Coma Scale score of 15 and a 5-mm subdural hematoma without midline shift after a fall down stairs.RESULTSThe response rate was 52% (n = 536). Overall, 326 (61%) respondents indicated they would recommend ICU admission for the child in the vignette. However, only 62 (12%) agreed/strongly agreed that this child was at high risk of neurological decline. Half of respondents (45%; n = 243) indicated they would order a planned follow-up CT (29%; n = 155) or MRI scan (19%; n = 102), though only 64 (12%) agreed/strongly agreed that repeat neuroimaging would influence their management. Common factors that increased the likelihood of ICU admission included presence of a focal neurological deficit (95%; n = 508 endorsed), midline shift (90%; n = 480) or an epidural hematoma (88%; n = 471). However, 42% (n = 225) indicated they would admit all children with mTBI and ICI to the ICU. Notably, 27% (n = 143) of respondents indicated they had seen one or more children with mTBI and intracranial hemorrhage demonstrate a rapid neurological decline when admitted to a general ward in the last year, and 13% (n = 71) had witnessed this outcome at least twice in the past year.CONCLUSIONSMany physicians endorse ICU admission and repeat neuroimaging for pediatric mTBI with ICI, despite uncertainty regarding the clinical utility of those decisions. These results, combined with evidence that existing practice may provide insufficient monitoring to some high-risk children, emphasize the need for validated decision tools to aid the management of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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