Exploratory outcome analyses according to stage and/or residual disease in the ICON7 trial of carboplatin and paclitaxel with or without bevacizumab for newly diagnosed ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the randomized phase 3 ICON7 trial (ISRCTN91273375), adding bevacizumab to chemotherapy for newly diagnosed ovarian cancer significantly improved progression-free survival (PFS; primary endpoint) but not overall survival (OS; secondary endpoint) in the intent-to-treat (ITT) population. We explored treatment effect according to stage and extent of residual disease. METHODS: Patients with stage IIB-IV or high-risk (grade 3/clear-cell) stage I-IIA ovarian cancer were randomized to receive six cycles of carboplatin and paclitaxel either alone or with bevacizumab 7.5 mg/kg every 3 weeks followed by single-agent bevacizumab for 12 further cycles (total duration 12 months). Post hoc exploratory analyses of subgroups defined by stage and extent of residual disease at diagnosis within the stage IIIB-IV population (European indication) was performed. RESULTS: The PFS benefit from bevacizumab was seen consistently in all subgroups explored. The PFS hazard ratio was 0.77 (95% confidence interval [CI], 0.59-0.99) in 411 patients with stage IIIB-IV ovarian cancer with no visible residuum and 0.81 (95% CI, 0.69-0.95) in 749 patients with stage IIIB-IV disease and visible residuum. As in the ITT population, no OS difference was detected in any subgroup except the previously described 'high-risk' subgroup. Safety results in analyzed subgroups were consistent with the overall population. CONCLUSIONS: Adding bevacizumab to front-line chemotherapy improves PFS irrespective of stage/residual disease. In patients with stage III with >1 cm residuum, stage IV or inoperable disease, this translates into an OS benefit. No OS benefit or detriment was seen in other subgroups explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».