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Enregistrement W2901028799 · doi:10.5539/jel.v7n6p241

The Impact of Cultural Intelligence on Social Skills among University Students

2018· article· en· W2901028799 sur OpenAlexvenueno aff
Kenan Koç, Mehmet Behzat Turan

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCultural intelligenceEmotional intelligenceMetacognitionSocial intelligenceSocial skillsPopulationSocial psychologyScale (ratio)Intelligence quotientThe Emotional Intelligence AppraisalDevelopmental psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to examine the impact of cultural intelligence on social skills among the students of the School of Physical Education and Sports. The research population consists of randomly selected 377 students. As data collection tools, the study uses Cultural Intelligence Scale, Social Skills Inventory and "Personal Information Form". The data obtained through the Personal Information Form, Cultural Intelligence Scale and Social Skills Inventory was statistically analyzed using SPSS 20.0 package program. The information about and inventory total scores of the candidates and factor points were presented by finding frequency (f) and percentage (%) values. Pearson Moment Correlation Coefficient analysis (r) was performed to indicate the relationship between the points obtained from the scales while multiple regression analysis was performed to identify whether the points are predictor of each other. (β) In the study, we found positive significant relationships between cultural intelligence dimensions -cognitive, metacognitive, motivational and behavioural skills- and social skills dimensions -emotional expressivity, emotional sensitivity, emotional control, social expressivity, social sensitivity and social control. An examination of the prediction of social skills by cultural intelligence reveals that cognitive, metacognitive, motivational and behavioural dimensions are predictor of social skills, and students’ social skills improve with the increase in their cultural intelligence level. Consequently, the significance of cultural intelligence and social skills is increasingly growing for maintaining successful, healthy and peaceful relationships between people. Individuals with higher cultural intelligence and sociability are expected to be more active in the education system while having a high level of willingness in learning activities. Particularly in the universities where various cultures coexist, students who can establish social relationships with their friends and professors will be more successful and enthusiastic about accepting positions to participate in international activities. The development of cultural intelligence and social skills will naturally improve students in social and cultural aspects, thus contributing to form the basis of a healthier world. For these reasons, it will be useful to provide training that enhance social skills in educational and training settings and carry out activities that increase interaction with other cultures such as student exchange programs and overseas educational tours in order to enhance cultural intelligence level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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