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Enregistrement W2901030818 · doi:10.1186/s12960-018-0326-4

Extent and nature of dual practice engagement among Iran medical specialists

2018· article· en· W2901030818 sur OpenAlexaff
Mahboubeh Bayat, Gholamhossein Salehi Zalani, Iraj Harirchi, Azad Shokri, Elmira Mirbahaeddin, Roghayeh Khalilnezhad, Mahmoud Khodadost, Mehdi Yaseri, Ebrahim Jaafaripooyan, Ali Akbarisari

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésHealth services researchFamily medicineHealth administrationMedicinePaymentPopulationSocial policyPublic healthNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dual practice (DP) by medical specialists is a widespread issue across health systems. This study aims to determine the level of DP engagement among Iran's specialists. METHODS: A pre-structured form was developed to collect the data about medical specialists worked in all 925 Iran hospitals in 2016. The forms were sent to the hospitals via medical universities in each province. The data were merged at the national level and matched using medical council ID codes, national ID codes, and eventually a combination of the first name, surname, and father's name. RESULTS: A total of 48 345 records were collected for 30 273 specialists from 858 (93%) hospitals out of total 925 hospitals. Sixteen thousand eight hundred forty-nine (69% of) specialists were non-faculty members and 6317 (26% of) specialists were employed on a contract basis. Eleven thousand six hundred and thirty-eight (47.7% of) specialists were engaged in DP on total. Female specialists had 0.78 times less DP chance; faculties compared to non-faculties had 0.65 times more DP chance and full-time geographic specialists compared to non-full-time specialists had 0.15 times more DP chance. DP was more frequent in specialists with higher age and more job experience and in provinces with more population, deprivation, and higher number of specialists per facility (P < 0.05). CONCLUSIONS: The level of DP is relatively high among Iran medical specialists, especially in geographic full-time specialists. However, they are totally banned and they receive extra payment for being full-time; restrictive regulations and financial incentives without considering other factors might not eliminate DP in specialists and it should be addressed based on conditions of each country and regions inside the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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