Appearance of SERS activity in single silver nanoparticles by laser-induced reshaping
Notice bibliographique
Résumé
We report simultaneous plasmonic scattering and Raman spectroscopic observations of single citrate capped silver nanoparticles (AgNPs) which exhibit surface enhanced Raman scattering (SERS) upon meeting specific conditions induced by laser (532 nm) exposure. We show that nanoparticles which are not initially SERS active become SERS active by laser-induced reshaping/reorientation. A set-up developed for these observations enabled in situ high speed time-lapse characterization using plasmonic and Raman spectroscopies in conjunction with dark-field microscopy (DFM). Changes in the AgNPs were confirmed by monitoring plasmonic scattering spectra and DFM images. Time-lapse observations have shown that laser-induced changes in the plasmonic properties of AgNPs resulted in the appearance of SERS. Spectral matching between plasmon resonance and downward molecular vibronic transitions for molecules adsorbed on the surface of plasmonic nanomaterials is attributed to the nanoparticle SERS. We have further shown that the release of silver ions by silver nanoparticles can be the probable reason for their plasmonic changes. Gold nanoparticles inert to such mild (850 μW, 532 nm) laser-induced changes do not exhibit the appearance of SERS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».