Влияние электромагнитного излучения терагерцового диапазона на частотах молекулярного спектра оксида азота на коагуляционный гемостаз у пациентов с различными формами стенокардии
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To study hypocoagulation effectiveness and mechanisms of electro-magnetic radiation, terahertz range, NO molecular specter frequencies (EMR THF-NO), in patients with various angina forms. Material and methods. The authors examined 80 patients with unstable angina, Class IIA and IIB (E. Braunwald classification), or effort angina, Functional Class II-IV (Canadian Cardiovascular Society). Twenty patients received standard medication therapy plus EMR THF-NO. Noteworthy, EMR THF-NO effects in unstable angina (UA) were studied in the absence of heparin therapy. The effects on main hemostatic parameters were studied: activated partial thromboplastin time (APTT), activated recalcification time (ART), prothrombin time, euglobulin fibrinolysis, fibrinogen (F) levels, antithrombin-III (At-III) activity, complex parameter of protein C system disturbances, Va factor resistance to activated C-protein. Results. EMR THF-NO demonstrated hypocoagulation effect in patients with stable angina (SA) and UA. In SA, hypocoagulation mechanism is explained by procoagulation potential reduction, by affecting the first (APTT and ART increase) and the third (F level decrease) coagulation phases. In US, it’s explained by increase in anticoagulant potential, due to At-III and modulation of initially disturbed fibrinolysis. Conclusion. EMR THF-NO should be included into complex therapy of angina patients, for greater hypocoagulation effect. EMR THF-NO could be used as an alternative method in patients with hypercoagulation and contraindications to special pharmaceutical hypocoagulation, or intolerance to these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».