Complementaries and Contradictions: National Security and Privacy Risks in U.S. Federal Policy, 1968–2018
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How does the U.S. balance privacy with national security? This article analyzes how the three regulatory regimes of information collection for criminal investigations, foreign intelligence gathering, and cybersecurity have balanced privacy with national security over a 50‐year period. A longitudinal, arena‐based analysis is conducted of policies (N = 63) introduced between 1968 and 2018 to determine how policy processes harm, compromise, or complement privacy and national security. The study considers the roles of context, process, actor variance, and commercial interests in these policy constructions. Analysis over time reveals that policy actors’ instrumental use of technological contexts and invocations of security crises and privacy scandals have influenced policy changes. Analysis across policy arenas shows that actor variance and levels of transparency in the process shape policy outcomes and highlights the conflicting roles of commercial interests in favor of and in opposition to privacy safeguards. While the existing literature does address these relationships, it mostly focuses on one of the three regulatory regimes over a limited period. Considering these regimes together, the article uses a comparative process‐tracing analysis to show how and explain why policy processes dynamically construct different kinds of relationships across time and space.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle